Не только сами rete-сети, но и различные их усовершенствования стали ключевым компонентом так называемых продукционных систем, которые принадлежат к числу самых первых систем прямого логического вывода, получивших широкое распространение. В частности, с использованием архитектуры продукционной системы была создана система Хсоп (которая первоначально называлась R1) [1026]. Система Хсоп содержала несколько тысяч правил и предназначалась для проектирования конфигураций компьютерных компонентов для заказчиков Digital Equipment Corporation. Ее создание было одним из первых очевидных успешных коммерческих проектов в развивающейся области экспертных систем. На основе той же базовой технологии, которая была реализована на языке общего назначения Ops-5, было также создано много других подобных систем.

Кроме того, продукционные системы широко применяются в когнитивных архитектурах (т.е. моделях человеческого мышления), в таких как ACT [31] и Soar [880]. В подобных системах "рабочая память" системы моделирует кратковременную память человека, а продукции образуют часть долговременной памяти. В каждом цикле функционирования происходит согласование продукций с фактами из рабочей памяти. Продукции, условия которых выполнены, могут добавлять или удалять факты в рабочей памяти. В отличие от типичных ситуаций с большим объемом данных, наблюдаемых в базах данных, продукционные системы часто содержат много правил и относительно немного фактов. При использовании технологии согласования, оптимизированной должным образом, некоторые современные системы могут оперировать в реальном времени больше чем с миллионом правил.